2025年6月20日下午，福州大学社会学系张延吉副教授应邀来到华南师范大学哲学与社会发展学院211讲学厅作讲座报告，题为“街景大数据与深度学习驱动下的物理失序研究：从微观犯罪社会学分析到理解宏观社会空间分异”，讲座由我院特聘研究员万思齐老师主持。我院社会工作系系主任张晓红、特聘研究员穆学英老师、公共管理学院蔡裕莹老师以及约20名本科生和研究生参与了本次活动。
张延吉老师为我们带来了一场精彩纷呈的学术讲座，分享了他最新的两项研究成果，涵盖犯罪社会学与社会空间分异两个研究方向。在第一项研究《物理失序对盗窃犯罪空间分布的影响及其在建成环境影响中的调节作用——基于街景图像深度学习的上海案例》中，张老师巧妙融合街景图像、图像回归和深度学习等计算社会科学前沿方法，描绘了上海市盗窃犯罪活动与物理失序程度的空间格局。通过负二项回归模型，他深入探讨了物理失序对盗窃犯罪的影响，并揭示了物理失序在3D建成环境要素作用下的多重调节效应，包括I型增强调节、II型增强调节、削弱调节和干涉调节。研究提出了重要启示：城市治安治理应从传统的“基于人”的被动式防控，向“基于环境优化”的主动式治理转型；从单一聚焦建成环境的优化，拓展到社会环境的系统优化。第二项研究《Understanding social inequality and segregation in environmental exposure to physical disorder across 360 Chinese cities using street imagery and deep learning》以360个中国城市为样本，借助街景大数据和深度学习技术，在宏观尺度上描绘了社会不平等与空间隔离在物理失序暴露中的现状、模式及2013—2022年间的演化趋势。研究还探索了经济发展水平与社会不平等之间可能存在的非线性关系，为理解城市社会空间治理提供了新方法、新视角。
讲座最后，张老师与大家分享了街景大数据在社会学研究中的应用前沿与未来选题。他用深入浅出的讲解，向我们展示了地理学与社会学交叉研究的多种可能，极大激发了师生们探索跨学科研究的热情。在互动问答环节，现场气氛热烈，师生们踊跃提问，就物理失序的评估方法、宏观与微观尺度的衔接等话题展开了深入讨论。讲座在一片热烈掌声中圆满落幕。
撰稿人：万思齐
复审：陈晓斌
终审：闫坤如